Het jaarlijkse rapport, dat tussen mei en juni 2026 is opgesteld, omvat antwoorden van 73 buy- side- en sell-sidebedrijven. Deze bevinden zich in de VS, het Verenigd Koninkrijk en Europa, waaronder vermogensbeheerders, vermogensadviseurs en private banken, evenals investeringsbanken en broker-dealers. De 'Market Data Study' is nu voor de vierde keer uitgevoerd. Dit onderzoekt hoe de eisen aan het gebruik, de inkoop en de levering van marktdaten veranderen.
Betrouwbare data zijn essentieel voor de introductie van AI
Het gebruik van AI is al wijdverbreid: 86% van de respondenten gebruikt AI al in hun workflows of onderzoekt momenteel hoe het toegepast kan worden. Bijna negen van de tien respondenten (88%) zijn van mening dat marktdataleveranciers kunnen bijdragen aan het waarborgen van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van kunstmatige intelligentie (AI). Naarmate bedrijven steeds meer richting praktische toepassing bewegen, wijzen de onderzoeksresultaten erop dat er ook steeds hogere eisen worden gesteld aan de data die aan deze systemen ten grondslag liggen. Ongeveer 73% van de respondenten noemt kwalitatief hoogwaardige, nauwkeurige en uitgebreide data als een van de belangrijkste manieren waarop marktdataleveranciers marktdeelnemers kunnen ondersteunen bij de introductie van AI. Tegelijkertijd verwijst 62% naar een transparante dataverzameling en methodologie.
AI-systemen hebben ook voldoende context nodig om te interpreteren wat de data vertegenwoordigen, hoe ze geklasseerd zijn en binnen welke parameters ze gebruikt moeten worden. Zonder dit kader kunnen zelfs nauwkeurige basisgegevens tot misleidende resultaten leiden. Dit wordt belangrijker naarmate bedrijven nieuwe mogelijkheden verkennen om AI-toepassingen rechtstreeks aan data te koppelen. Ongeveer 58% overweegt het gebruik van het Model Context Protocol (MCP) of gebruikt het al. Van degenen die het al gebruiken, maakt of test 57% een MCP- server. MCP zou de toegang kunnen vergemakkelijken, maar verhoogt ook de eisen dat de verstrekte informatie goed gestructureerd, gereguleerd en adequaat in de juiste context geplaatst moet zijn.
Marktdataleveranciers worden geconfronteerd met toenemende prestatiedruk en kosten
De inkoop en levering van marktdaten worden steeds diverser. Hoewel aanbieders en wederverkopers nog steeds de meest gebruikelijke bron zijn en door 67% van de respondenten worden gebruikt, koopt 60% ook direct van de beurzen. Ook de leveringsmodellen evolueren: streaming-API's worden nu door 84% van de respondenten gebruikt, terwijl 86% verwacht in de komende drie tot vijf jaar meer directe toegang tot marktdaten via de cloud te hebben. Dit vereist van aanbieders dat ze een breder scala aan toegangsmodellen en infrastructuurvereisten ondersteunen.
Parallel aan deze veranderingen nemen ook de verwachtingen ten aanzien van prestaties toe. 56% maakt de hele dag gebruik van realtimedata. Daarbij vormt handelsuitvoering met 67% het meest voorkomende gebruiksmoment, terwijl 78% bereid is te betalen voor een lagere latentie. 60% verwacht dat de budgetten voor marktdaten zullen stijgen. Niettemin stelt het rapport vast dat de kosten steeds belangrijker worden, aangezien de marktdeelnemers de voordelen nauwkeuriger onder de loep nemen en tegelijkertijd hoge prestaties verwachten.
Veranderingen in de marktstructuur creëren nieuwe data-eisen
De Europese marktstructuur verandert ook de databehoeften van bedrijven. 70% van de respondenten overweegt om hun bestaande datamix uit te breiden met een Europese consolidatieserviceprovider. Daarbij worden verbeterde markttransparantie en versterkt beleggersvertrouwen als verwachte voordelen genoemd. Bijna de helft is bovendien van mening dat een grotere transparantie in de loop van de tijd kan leiden tot een sterkere pan-Europese handelsactiviteit en hogere handelsvolumes. Dit wijst op een bredere vraag naar datasets die duidelijkere en gedetailleerdere inzichten in de marktactiviteit bieden.
Al met al wijzen de resultaten op steeds diversere eisen aan de toegang tot en de levering van marktdata. Tegelijkertijd blijven de verwachtingen over kwaliteit, latentie en meerwaarde hoog. Dit verhoogt de druk op leveranciers om verschillende gebruikscases – inclusief AI-workflows – en infrastructuurmodellen te ondersteunen, zonder concessies te doen aan de prestaties.
Matthew Nurse, Head Market Data, Financial Information, SIX, benadrukt: 'AI legt meer nadruk op hoe betrouwbare marktdaten in de praktijk eruit moeten zien. Nauwkeurigheid blijft van wezenlijk belang, maar bedrijven moeten ook weten waar de data vandaan komen, hoe ze beheerd worden en in welke context ze geïnterpreteerd moeten worden. Aangezien AI-toepassingen dankzij technologieën zoals MCP steeds meer direct met marktdaten worden verbonden, wordt het steeds belangrijker om deze basis goed op orde te hebben. Evenzo moeten leveranciers voldoen aan de steeds diverser wordende klanteneisen op het gebied van datakwaliteit, latentie en toegangstype en tegelijkertijd de meerwaarde van de data aantonen. Al deze factoren creëren een dynamischer en open marktdatalandschap, waarin leveranciers zich in toenemende mate onderscheiden door vertrouwen, kwaliteit en flexibiliteit.'
David Easthope, CFA, Head of FinTech, Market Structure & Technology, Crisil Coalition Greenwich, voegt daar aan toe: 'De studie van dit jaar laat zien hoe hoog de verwachtingen zijn die bedrijven inmiddels hebben van marktdataleveranciers – van het ondersteunen van AI-toepassingen tot het voldoen aan de eisen van realtimehandel. Naarmate bedrijven hun benadering van het inkopen en toegang tot data herzien, moeten leveranciers inspelen op veranderende behoeften met betrekking tot prestaties en kosten. Tegelijkertijd kunnen zij de kansen aangrijpen die voortvloeien uit veranderingen in de Europese marktstructuur.'
Meer informatie kan worden gevonden in de volledige marktdatastudie (Engels).
Julian Chan
+41 58 399 2508
julian.chan@six-group.com