Sport is allang een hightech-veld: sensoren, video-analyse en prestatiemetrieken leveren grote hoeveelheden data op. Meer effect ontstaat echter pas wanneer deze data correct worden geïnterpreteerd en omgezet in beslissingen – bijvoorbeeld in de wedstrijdanalyse, trainingssturing of revalidatie. Precies hier richt de nieuwe studierichting zich op.
'Het voetbal genereert tegenwoordig enorme hoeveelheden data. De echte meerwaarde ontstaat pas in de dialoog tussen datawetenschappers en deskundigen uit de sport. Deze dialoog is cruciaal en wordt mogelijk gemaakt door deze studierichting – afgestudeerden moeten sportorganisaties klaar maken voor het inzetten van AI', aldus Thomas Bernhard, atletiekcoach van het U21 nationale team bij de Zwitserse voetbalbond.
Praktisch competentieprofiel voor sportanalyse en AI-toepassingen
In de studierichting Data Science & KI voor Sport verwerven studenten gedegen competenties in programmeren, statistiek, data-analyse en machine learning en specialiseren ze zich in sportgerelateerde toepassingen, waaronder:
- Prestatiemeetsystemen, ontwikkeling en selectie van atleten voor clubs en bonden.
- Automatische analyse van kwalitatieve informatie met behulp van KI voor sportpsychologen.
- Gebruik van wearables voor gepersonaliseerde preventieve geneeskunde.
- Datagedreven analyses en bedrijfsinzichten voor sportmanagers.
'We verbinden de nieuwste datawetenschappelijke en AI-competenties met een toepassingsgebied dat veel mensen enthousiast maakt. Tegelijkertijd is ons studiemodel zo ontworpen dat het plaats biedt voor verschillende levenssituaties. Dat maakt het vooral aantrekkelijk voor studenten in de topsport, in hun beroep, of met andere verplichtingen', zegt Martin Rumo, verantwoordelijk voor de studierichting aan de Hogeschool voor Informatica FHNW.
De meerwaarde van sportdata blijkt in concrete spelomstandigheden. In tennis kan met behulp van video- en positiedata worden geanalyseerd onder welke omstandigheden punten worden gewonnen – bijvoorbeeld hoe netaanvallen of looproutes afhankelijk van de tegenstander de kans op succes beïnvloeden. Algoritmes herkennen patronen in duizenden balwisselingen en leveren datagestuurde aanbevelingen. Deze vraagstukken staan exemplarisch voor de wisselwerking van sport, data en kunstmatige intelligentie.
Flexibel studeren - ook naast training, wedstrijd of werk
De opleiding Data Science & Kunstmatige Intelligentie is flexibel en geïndividualiseerd en kan worden voltooid in voltijd of deeltijd. Het richt zich op een beperkt aantal vaste verplichtingen, diverse leerwegen en een coachingprogramma dat studenten ondersteunt in leerorganisatie en verdere ontwikkeling.
Afgestudeerden kwalificeren zich onder andere voor functies als Sports Data Analyst, Sport Data Engineer, Rehabilitatie Data Analyst of Business Strategy Analyst in de sportsector. Aangezien de verworven datawetenschappelijke en AI-competenties brancheoverschrijdend toepasbaar zijn, bieden zich ook buiten de sport perspectieven, bijvoorbeeld in de gezondheidszorg, industrie, energie, mobiliteit of financiën.
De vraag naar datawetenschappelijke en AI-competenties groeit sterk over sectoren heen. Met 'Data Science & KI voor Sport' versterkt de Hogeschool voor Informatica FHNW haar profilering in een toekomstgericht groeiveld.
De studierichting start in het herfstsemester van 2026 aan de Hogeschool voor Informatica FHNW in Brugg-Windisch.
Mediacontact
Hogeschool voor Informatica FHNW
Christian Weber
Head of Operations
T 056 202 78 37
M christianpeter.weber@fhnw.ch
Hogeschool voor Informatica FHNW
De Hogeschool voor Informatica FHNW op de locatie Brugg-Windisch met haar drie instituten en meer dan 150 deskundigen biedt flexibele studiemodellen met persoonlijke begeleiding en sterke industriële partnerschappen en bezit brede en gedegen expertise op het gebied van IT, datawetenschap, kunstmatige intelligentie, digitalisering, beveiliging en andere gebieden. In toepassingsgericht onderzoek en ontwikkeling werkt zij samen met bedrijven bij het ontwikkelen van innovatieve producten en projecten.
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Dominik Lehmann, Leiter Kommunikation FHNW
Bahnhofstrasse 6
5210 Windisch
T +41 56 202 77 28 dominik.lehmann@fhnw.ch
www.fhnw.ch